Claire Gouze

Pour l'épisode de cette semaine, je reçois Claire Gouze, la CEO et cofondatrice de Nao Labs.

Nao est un framework open source permettant aux équipes data de construire des agents d’analytics capables de répondre aux questions des équipes métier en s’appuyant sur le contexte propre à l’entreprise.

Au cours de cet épisode, nous sommes revenus sur le parcours de Claire, de ses débuts comme Data Scientist chez BCG Gamma à son rôle de Head of Data chez Sunday, avant de lancer Nao avec son associé Christophe.

Nous avons parlé des différentes itérations du produit, du choix de pivoter vers l’open source et de l’importance du contexte pour rendre les agents IA fiables lorsqu’ils travaillent avec la donnée d’une entreprise. Claire nous explique notamment pourquoi Nao s’appuie sur des fichiers Markdown plutôt que sur des approches de type RAG, et comment ils évaluent leurs agents pour limiter les erreurs sur les métriques clés.

Nous avons également échangé sur leur passage chez Y Combinator, l’impact de YC sur leur niveau d’ambition et leur vitesse d’exécution, ainsi que sur leur stratégie go-to-market très orientée communauté, contenu et événements.

Enfin, Claire nous partage la manière dont elle utilise elle-même des agents IA au quotidien chez Nao pour automatiser une partie du travail opérationnel et sa vision des prochains mois dans un marché de l’IA qui continue d’évoluer extrêmement rapidement.

Vous pouvez suivre Claire sur LinkedIn.

Bonne écoute !